ЕК
Как подключаюсь Frontend

Когда frontend тормозит × AI нельзя выпускать вслепую

Продукт растёт. Система не должна мешать.

Если изменения во frontend становятся рискованными, а AI-фича — дорогой и непредсказуемой, помогаю вернуть контроль: от архитектуры и интерфейса до контуров качества, измерений и эксплуатации.

Frontend и AI, которые не тормозят продукт.

Проектная / частичная занятость · удалённо · от причины проблемы до production.

Работа начинается не со стека, а с причины: где продукт теряет скорость, деньги или предсказуемость. Затем — конкретный инженерный план.

  • Аудитнайти причину, расставить приоритеты, показать путь
  • Frontendубрать узкие места в платформе, процессах и миграциях
  • AIсобрать сценарий, систему и контур качества
В начало AI

Frontend

Когда frontend мешает выпускать продукт быстрее.

Если изменения расползаются между приложениями, миграции пугают, а команды дублируют решения — возвращаю ясные границы и управляемый темп разработки.

Как подключаюсь Frontend

Applied AI

Когда AI-фича должна работать, а не просто впечатлять.

Если важны предсказуемый ответ, контролируемая стоимость и безопасная работа с данными — проектирую систему вокруг модели, а не только prompt.

Как подключаюсь

Неясно, что именно тормозит продукт?

Начинаю с контекста и симптомов, а не с заранее выбранного решения. Опыт продаж помогает докопаться до причины; инженерная практика — превратить её в работающий план.

  • Аудитпричина, приоритеты, путь исправления
  • Frontendустойчивый темп вместо накопления технического долга
  • AIценный сценарий вместо дорогого демо

Гильдия научила договариваться о качестве на масштабе. Продажи — слушать, копать контекст и делать следующий шаг конкретным. Разработка — инженерному мышлению.

Frontend · подробно

Когда одна платформа должна выдержать четыре приложения.

Enterprise frontend нужен не ради стека: он возвращает предсказуемость изменениям, чтобы следующая фича или миграция не останавливала продукт.

7+ лет
Angular и Nx
4
приложения
8 → 21
Angular без паузы
~300
коллег в гильдии

Что снимает лишнюю сложность

  • Nx monorepoApps, libs и управляемые билды вместо разрозненных решений.
  • Shared UIОбщие компоненты вместо копирования и расхождения интерфейсов.
  • Dynamic formsСложные процессы описываются схемой, а не повторяются вручную.
  • Contract-firstТипизированные клиенты из контракта вместо договорённостей в чате.

Jarwis · подробно

Как AI-функция не превращается в источник сюрпризов.

В Jarwis модель не остаётся один на один с критичным сценарием: агенты, domain tools, память и сценарные проверки собраны в production-контур.

~31 мс
fast-path
36 → 50%
cache hit
−22%
input cost
2454
теста / 277 suites

Что держит риск под контролем

  • Fast-pathИзвестные триггеры обходят модель: одинаковый результат, меньше latency.
  • Cache-firstСтабильный prompt prefix снижает стоимость без потери правил.
  • Scenario harnessПроверяет весь диалог до релиза, а не отдельную функцию.
  • Memory lifecycleRecall, TTL, нормализация и дедупликация вместо накопления мусора.